Bibliothèques Android
Improfit.ai
Développement de bibliothèques Android pour analyser la posture en temps réel et fournir un retour visuel pendant l’exercice et la rééducation.
Le projet
J’ai développé une bibliothèque Android pour un fabricant d’équipements de fitness afin d’analyser la posture et la souplesse pendant les exercices. Elle fournissait angles, nombre de répétitions, consignes, contraintes et retours visuels. J’ai aussi créé des composants Android réutilisables pour évaluer des exercices décrits dans le langage métier de l’entreprise.
Contexte
Improfit.ai est spécialisée dans la numérisation des mouvements du corps pour la santé et le fitness. L’entreprise utilise la vision par ordinateur et l’intelligence artificielle en temps réel pour accompagner l’entraînement et la rééducation.
Ma contribution
Intégration de la détection de posture avec ML Kit et MediaPipe.
Intégration d’Intel RealSense pour traiter les images couleur et les données de profondeur.
Prétraitement des images avec OpenCV pour améliorer la détection de posture dans des environnements bruités.
Développement de bibliothèques Android avec le SDK et le NDK, ainsi que d’applications d’exemple.
En un coup d’œil
- Mouvement du corpsDétection de posture et de profondeur
- Bibliothèques AndroidAnalyse des exercices
- Retour en temps réelAngles, répétitions et consignes
Outils et compétences
- Android